灌排系统神经网络模拟的先验知识理论与应用研究
基本信息
批准号：50479039
项目类别：面上项目
资助金额：25.00
负责人：胡铁松
学科分类：
依托单位：武汉大学
批准年份：2004
结题年份：2007
起止时间：2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：茆智,沈荣开,崔远来,万仲平,吴凤燕,武夏宁,尹正杰,王晓红,王小林
关键词：
灌排系统土壤墒情神经网络先验知识泛化性能
结项摘要
项目研究建立有一定物理基础或概念基础的新型灌排系统神经网络模型的一般性建模理论与方法，探讨灌排系统先验知识改善相应神经网络模型泛化性能的作用机理，设计灌排系统先验知识的表示框架，提出基于灌排系统先验知识的神经网络最小结构设计方法和学习策略，探索小样本条件下基于灌排系统先验知识的神经网络模拟理论与方法。它的研究将彻底改变传统灌排系统神经网络模型的黑箱子学习模式，实现由"黑箱子"学习模式向"物理机制"与"数据驱动"耦合的学习模式转变，为从根本上改善传统灌排系统神经网络模型的模拟精度和预报精度提供理论支撑。
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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