前人对客户行为(信息)的研究,多从企业单向的了解客户,侧重于静态地对客户信息进行判断,而忽略了客户行为是对它所了解的企业信息的动态反应。针对这一不足,本研究将双方的行为界定是有策略含义的信号,分析企业客户的信号博弈过程,并结合双方的动态智能行为,提出了基于客户行为分析的信号博弈商务平台这一思路。本研究首先利用信号博弈方法分析企业和客户之间的信息交互,建立企业客户信号指标体系及能够反映企业客户双方效用的信号博弈模型,并采用多agent技术模拟交易过程中企业和客户的自适应进化行为,同时进一步利用SWARM工具对自适应过程进行仿真,得出交易过程中不同类型的企业和客户的均衡行为,其中企业类型指企业质量,客户类型指客户真实购买力。然后结合存储信号博弈模型的模型库,构建企业客户信号博弈商务平台原型。希望能够对客户信息进行在线分析,根据客户策略性的行为信息判断其真实类型,从而为企业提供决策支持。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
基于分形维数和支持向量机的串联电弧故障诊断方法
Hindsight-aware deep reinforcement learning algorithm for multi-agent systems
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
服务经济时代新动能将由技术和服务共同驱动
基于客户行为分析的服务挖掘机理与模型研究
基于随机博弈网的网络用户信息行为模型及演化性分析
基于行为博弈的委托代理关系模型与实验研究
基于行为的复杂管理系统及其动态博弈分析