盲信号处理由于它的广泛用途而成为当前国际上信号处理的热点问题之一,其中欠定型(即传感器个数少于源信号个数)的问题又是盲信号分离的难点问题,本项目将针对国际上刚刚起步的"稀疏表示方法"开展欠定型盲信号分离的探讨工作。建立和完善欠定型盲信号分离的系统方法及相应的基本理论。. 本项目将重点研究以下问题:.1.信号稀疏的准确定义、稀疏度的表示方法及度量手段;.2.信号稀疏度与传感器个数的关系(在分离的情况下);.3.实现信号稀疏化的有效途径;.4.如何有效的估计源信号的数目;.5.相应的有效盲分离算法。
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数据更新时间:2023-05-31
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基于分形维数和支持向量机的串联电弧故障诊断方法
Himawari-8/AHI红外光谱资料降水信号识别与反演初步应用研究
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
TGF-β1-Smad2/3信号转导通路在百草枯中毒致肺纤维化中的作用
非稀疏信号的欠定盲源分离研究
信号盲处理的稀疏表示方法
欠定盲信号分离的高阶张量分析方法研究
生理信号的欠定联合盲源分离研究