官方-民间舆论场协同驱动的网络热点信息传播动力学研究：基于超网络视角

With the popularization of emerging media, the ways of information propagation are diverse, resulting in new challenges to the supervision and guidance of public opinion in emergencies. The evolution of emergency information is the result of interaction between official public opinion and private opinion field. Thus it has become an important task to study the characteristics of information propagation in heterogeneous networks. Supernetwork provides an effective way to analyze the multi-relationships among individuals. The project adapts the theories including social network and supernetwork theory, statistical physics, infectious disease dynamics and communication. The research framework of public opinion supernetwork is constructed from the macroscopic level, based on which the structure characteristics are analyzed. The core communication nodes and key propagation paths are identified from the microscopic level. In addition, the dynamic mechanism of information propagation is investigated. Finally, typical public opinion events are selected, and several control strategies are proposed. The project adapts a research theme of multidisciplinary approach to enrich the theory of information propagation of emergency events, as well as provides a reliable theoretical base to promote the development of network public opinion environment.

随着新兴传播媒体的普及，信息传播手段和途径呈多元化格局，对突发事件的舆论监管与引导提出了新的要求和挑战。网络热点信息的演化是官方舆论场和民间舆论场交互作用的结果，深入探究异质性网络上的信息传播特点及规律已成为当前面临的一项重要课题。超网络方法为分析不同类型舆论个体之间的交互作用关系提供了有效的理论体系。项目拟综合运用社交网络及超网络、统计物理、传染病动力学、传播学等研究方法，从宏观层面构建舆论超网络的研究框架，探求网络整体结构特征，并建立演化模型模拟网络的动态生长过程；从微观层面给出节点重要性识别指标，识别核心传播节点。以动态视角剖析热点信息的动态传播路径，并进行理论解析和数学仿真模拟。从应用层面以典型舆情事件作为数据来源，进行实证研究，并提出若干有效监管和引导热点信息传播的建议，为促进网络热点信息的健康传播及发展提供理论支持和应用建议。本研究具有多学科交叉相融合的特点，力求进一步丰富和完善突发事件网络信息扩散分析方法，为网络舆论环境的健康发展和突发事件有效的应急管理提供辅助。

当前舆论生态复杂，时下已形成“官方舆论场”和“民间舆论场”并存、互动局面，两者共同驱动和影响着热点事件的传播。多元化的传播途径要求对热点事件演变中的信息传播过程进行建模和跟踪。. 项目的主要研究内容包括：构建舆论超网络的理论框架，包括静态指标和动态演化模型；识别核心传播节点，包括舆论场关系网络构建和节点传播影响力研究；动态传播行为建模，包括信息传播动力学过程建模和网络博弈行为分析；舆论事件实证研究及超网络现实应用探讨，包括突发公共卫生事件舆情传播特征分析、协同网络的知识扩散和网络级联扩散等。. 项目的重要成果及意义：1.抽象舆论传播个体差异及互动机制，集成舆论超网络结构框架，构建“增长”和“择优连接“机制驱动的演化模型，刻画了现实社交网络的演化态势。2.综合信息接收能力和发布能力，给出个体信息传播影响力评价指标，并识别了高影响力舆论个体。3.结合全网和局部传播模式特征，基于传染病动力学模型，刻画了舆论信息扩散规律。4.采集突发公共卫生事件的微信公众号信息，实证探讨了舆情传播特征。. 本研究可为信息传播和应急管理领域的建模和应用提供借鉴参考。