黄海绿潮藻早期入海生物量估算及监测预警研究

The annual Yellow Sea green tide that broke out in recent 10 years has become a serious ecological and environmental problem in the coastal area. The proposal aims at the " Observation blind time in green tide algae early development " and "Problems of green tide early occurrence mechanism" , by using comprehensive techniques such as remote sensing, UAV(Unmanned Aerial Vehicle), sea observation in fixed point, voyage observation and sample analysis, we estimate green tide algae early biomass into seawater in the Yellow Sea, study the early occurrence mechanism of the Yellow Sea green tide and design the model to early warn of the green tide disaster development. The scientific data can be provided to support to mitigate the impact of green tide disasters on coastal fisheries and tourism, and achieved the targets of "early monitoring, early detection, early warning and early control" .

近10年来每年爆发的黄海绿潮已经造成了沿海严重的生态环境问题。本申请课题针对绿潮藻“早期发生发展观测盲区问题”和“早期发生机制问题”，通过利用遥感-无人机-海上定点试验-走航调查-室内样本分析等综合技术，估算黄海绿潮藻早期入海生物量，研究黄海绿潮早期发生机制，设计模型进行绿潮发生预警，为绿潮防控靠前，加强源头打捞，减轻绿潮灾害对沿海渔业养殖及旅游业的影响，提供科学数据支持，实现绿潮灾害防控的“早监测，早发现，早预警，早控制”的目标。

本项目针对绿潮藻“早期发生发展观测盲区问题”和“早期发生机制问题”，通过利用遥感-无人机-海上定点试验-走航调查-室内样本分析等综合技术，估算黄海绿潮藻早期入海生物量，研究黄海绿潮早期发生机制，设计模型进行绿潮发生预测预警研究。经过4年的研究完成了预定的目的，取得了丰硕的成果：发表科学论文22篇，其中SCI论文13篇，核心期刊7篇，其他2篇；22篇科学论文中第一标注14篇，第二标注的6篇，其他标注2篇；构建绿潮预警平台1个，完成软件著作权2件，完成研究生培养博士生3人，硕士生3人。. 主要结论包括：1）通过构建RGB-FAI指数，设计了黄海绿潮藻早期入海生物量估算模型并实现了生物量估算。2）完成了绿潮漂浮发展特性监测及环境影响研究，建立了基于GEE的绿潮面积提取模型。3）设计了绿潮发生预警平台及完成了模型验证工作。. 本项目的研究成果为绿潮防控靠前，加强源头打捞，减轻绿潮灾害对沿海渔业养殖及旅游业的影响，提供数据支持；为实现绿潮灾害防控的“早监测，早发现，早预警，早控制”的目标可提供技术支持。