面向Web Service的服务质量预测技术研究

随着服务资源的极大丰富,服务质量成为用户比较、选择服务的重要标准。Internet环境动态、多变的特性使得服务的质量呈现出明显的"不确定性", 服务质量预测成为相关应用（动态服务选择、组装等）中最为关键的步骤之一。现有研究尚未对服务质量预测技术进行明确、深入的探讨- - 大多数研究都直接将服务质量属性的度量方法（比如使用长期历史性数据取平均值等方法）直接用于预测：这样的方式显然不能得到较为精确的预测结果。除对预测方法的研究不足以外，其支持技术与应用技术的研究也并不充分。本项目以Web Services的服务质量作为研究对象，具体研究服务质量预测的支持机制、服务质量的动态预测机制以及结合实际环境、需求的预测方法应用机制。面向Web Service的服务质量预测技术研究的成功将直接服务于相关领域中多个热点、难点问题，为高效的服务选择、组装、冗余等技术的提供应用基础。