随着服务资源的极大丰富,服务质量成为用户比较、选择服务的重要标准。Internet环境动态、多变的特性使得服务的质量呈现出明显的"不确定性", 服务质量预测成为相关应用(动态服务选择、组装等)中最为关键的步骤之一。现有研究尚未对服务质量预测技术进行明确、深入的探讨- - 大多数研究都直接将服务质量属性的度量方法(比如使用长期历史性数据取平均值等方法)直接用于预测:这样的方式显然不能得到较为精确的预测结果。除对预测方法的研究不足以外,其支持技术与应用技术的研究也并不充分。本项目以Web Services的服务质量作为研究对象,具体研究服务质量预测的支持机制、服务质量的动态预测机制以及结合实际环境、需求的预测方法应用机制。面向Web Service的服务质量预测技术研究的成功将直接服务于相关领域中多个热点、难点问题,为高效的服务选择、组装、冗余等技术的提供应用基础。
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数据更新时间:2023-05-31
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