以Web Service为代表的网络化软件在形态、质量评价、运行模式、组装等方面有别于传统软件。服务质量,即QoS(quality of service),是衡量这类软件质量的重要指标。如何评估及预测Web Service QoS,进而支持应用系统集成组装与运行,成为了需要解决的关键问题。本项目的研究目标是深入研究影响Web Service QoS的诸如时间、运行环境等各种因素,提出多维多尺度的Web Services QoS模型及其构建方法,全面准确描述Web Service QoS;基于该模型,运用概率统计、随机过程、定量预测等方法和理论,研究综合评估及预测Web Service QoS的技术和机制,其中包括多数据源QoS收集技术和支撑工具,QoS属性定义、评估和预测技术,并进一步研究组装系统QoS的评估方法。根据上述研究成果开发相应的原型支持系统和工具。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
Mechanical vibration mitigates the decrease of bone quantity and bone quality of leptin receptor-deficient db/db mice by promoting bone formation and inhibiting bone resorption.
中外学术论文与期刊的宏观差距分析及改进建议
面向Web Service的服务质量预测技术研究
面向Web服务推荐的QoS协同过滤预测方法研究
基于用户信誉度感知的Web服务在线个性化QoS预测方法研究
基于场景规约的Web Service组合行为获取与验证研究