面向城市环境的延迟容忍传感器网络数据分发与路由算法研究

附着在人/车上的无线传感器节点所形成的延迟容忍传感器网络是未来大规模城市物联网系统的重要组成部分，它将为整个城市以及社会环境信息提供良好的覆盖和监测，具有极其重要的研究意义及应用价值。现有延迟容忍传感器网络的路由协议研究缺乏对上述场景的针对性，往往只关注对间歇连通问题的解决，而忽略了城市节点移动的社会性特征，不恰当的移动模型成了路由协议性能的瓶颈。此外，面向城市的延迟容忍传感器网络中节点的异构性、监测消息与消息用户的多样性，使得以往的研究工作不能有效解决信息分发问题。本课题利用人类运动特征以及pub/sub技术来解决上述问题，研究工作主要包括：1)反映人类真实运动规律的节点运动模型研究；2）基于机会性的高效路由算法研究；3）基于群组的路由算法研究；（4）基于DTMSN的发布/订阅系统。本课题的研究将为未来基于移动无线传感器网络的大规模城市监测与服务提供有力的技术支撑。

本项目在三方面进行了研究：传统延迟容忍移动传感器网络、车载自组织网络和移动社会网络。在对传统延迟容忍移动传感器网络的研究中，我们提出了数据逃逸理论和基于群组运动的事件传输策略。在对车载自组织网络的研究中，我们提出了停放车辆协助信息分发及路由策略、基于缓存交换的车在网络路由协议、基于交通的数据传输策略及基于红绿灯的车载自组织网络数据传递策略。在对移动社会网络的研究中，我们提出了基于热区的自私路由协议及基于时空关联的社会网络路由策略。.. 项目执行情况如下：在国内外期刊及会议上共发表基金署名文章22篇，其中SCI检索12篇，EI检索9篇，在国际顶级会议INFOCOM上发表文章1篇，在国际著名会议Globecom，MSN上发表文章4篇，在《软件学报》、《中国通信》上发表论文2篇；获得1项国家发明专利；搭建一个由50个传感器节点构成的实验床原型平台。