问题求解中启发式搜索的认知神经机制研究

问题解决是人类最重要的高级智能活动之一。启发式搜索可以提高问题解决效率，是人类和AI问题解决的基本方法。然而，人类启发式搜索的神经机制至今研究不多，传统AI的启发式搜索方法不能满足网络智能的需要。针对这两个问题，本项目拟综合使用认知行为实验，脑功能成像，计算认知模型等方法（包括本实验室已成功试用的ERP和fMRI同步记录、拟开发的口述报告与fMRI同步记录、引进计算认知体系结构模型ACT-R来预报行为实验数据和fMRI BOLD 效应的方法等），采用便于探索人类启发式搜索神经机制的四方趣题实验材料，系统地研究问题解决过程中启发式规则运用、选择、及启发规则的获得与学习等的神经机制，建立启发式搜索的认知计算模型，并为下一代搜索引擎、WI中网络问题求解系统的启发式搜索等研究提供认知基础，为实现接近人类水平的智能系统提供新的研究思路。同时培养人才、建立梯队，促进ACT-R在我国的推广和应用。