经过三年的研究,我们在理论创新和系统实现两方面均取得了重要进展。提出一种针对状态空间搜索的类比推理计算模型;给出一种高效的类比匹配算法,使其复杂度从O(n(1))降低到O(n(3));提出一种基于类比的启发式搜索方法AHS,将启发式搜索由一次性搜索方式变为学习式搜索方式。设计了类比推理抽象机,并进行了软件模拟与验证;在此基础上,采用软硬件相结合的方法设计实现了类比推理加速板ARC,大幅度提高了类比推理系统的效率,为类比推理应用于状态空间上的搜索奠定了基础;以类比推理加速板ARC为核心,实现了可以体现基于类比的启发式搜索方法,思想的实验性系统M。我们的工作在理论上有创新,在系统实现技术上有突破,完全达到了预期的研究目标。
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数据更新时间:2023-05-31
拥堵路网交通流均衡分配模型
前件变量未知的T-S模糊系统输出反馈控制
分数阶常微分方程的改进精细积分法
基于一致性敏感哈希块匹配的HDR图像去伪影融合方法
凸约束非光滑方程组基于自适应线搜索的谱梯度投影算法
智能规划中基于路标的启发式搜索方法研究
基于经验记忆和类比启发搜索的多策略机器翻译方法研究
解决问题的启发式搜索策略研究
基于模糊信息熵的目标移动的模糊启发式搜索技术之研究