复杂机械系统认知不确定性量化理论和可靠性分析方法研究

本项目针对大型复杂机械系统设计中面临的信息不精确和数据不完备情况，以某型号航空发动机这一典型复杂机械系统为应用对象，基于可能性理论、证据理论和格论，研究复杂机械系统设计中认知不确定性的共性问题，提出认知不确定性条件下的非概率分析方法，并以此作为不确定性量化和可靠性建模的工具，研究认知不确定性条件下的敏感度分析、能度可靠性建模、可靠性信息融合和可靠性综合评估等关键问题，形成能有效处理认知不确定条件下的复杂机械系统可靠性分析与设计的方法体系。该项目对拓展不确定量化理论、丰富和完善大型复杂机械系统的可靠性分析与设计方法具有重要意义。

本项目针对大型复杂机械系统设计中面临的信息不精确和数据不完备情况，以某型号航空发动机这一典型复杂机械系统为应用对象，基于可能性理论、证据理论和格论，研究复杂机械系统设计中认知不确定性的共性问题，提出了认知不确定性条件下的非概率分析方法，并以此作为不确定性量化和可靠性建模的工具，研究了认知不确定性条件下的敏感度分析、能度可靠性建模、可靠性信息融合和可靠性综合评估等关键问题，形成了能有效处理认知不确定条件下的复杂机械系统可靠性分析与设计的方法体系。该项目共发表国际学术期刊论文36篇，其中SCI检索35篇；在John Wiley & Sons, Ltd出版的英文专著中撰写Book Chapter 1章 (Chapter 17)。培养8名博士研究生（其中1名在读），18名硕士研究生（其中2名在读）；获教育部自然科学奖和国防科技进步奖2项；授权软件著作权2项，授权发明专利2项，申请发明专利6项；主办3次国际学术会议，组团参加国际学术会议15次，做大会特邀报告7次，获国际学术会议Best Paper Award 2篇，获全国性学术会议和2008-2013年度四川省机械工程学会优秀科技论文奖4篇。派出博士研究生（张小玲、张旭东、朱顺鹏、庞煜、肖宁聪、李彦锋、袁容、孟德彪）和硕士研究生（李天航、王齐）去美国和加拿大联合培养、合作研究1年及以上10人，获Oakland University授予的学术重要贡献和国际交流奖1人；邀请国际知名学者美国罗格斯大学E.A. Elsayed教授、美国罗格斯大学D.W. Coit教授、美国辛辛那提大学J. Lee 教授、美国密苏里科技大学X. Du教授、美国加州硅谷日立全球信息储存技术公司Frank Sun博士、韩国延世大学D. E. Kim教授、日本爱知工业大学T. Nakagawa教授、香港城市大学K. L. Tsui教授、香港城市大学M. Xie教授等9人来校学术交流和指导研究生论文写作和科学研究。接收加拿大University of Alberta博士交换生Ramin Moghaddass来我项目组访问、学习、交流和合作研究2个月。