生命活动在磷酸盐沉积和富集中的应用

递归神经网络具有较前溃网络和对称联接网络更丰富的动力学行为和功能。本课题基于非线性理论与分数维理论，研究递归神经网络的动物学特征与稳定性条件，建立综合映射与松驰功能的神经网络模型，研究基于多准则的神经网络学习算法以及避免学习过程中产生混沌分岔的方法，并探讨其在非特定人语音识别中的初步应用。