自然环境文字分析与处理关键技术研究

本项目在建立适合中国国内自然环境的面向中文字符的专用数据库的基础上，研究自然图像中文字符分析和处理的关键技术。专用数据库将反映当前图像采集方式的多样性，并选取在背景、色彩、纹理、透视和光线等方面具有代表性的包含文字符号的自然场景入库。入库图像将进行全面的人工解析，以便为后续的分析和处理提供性能标准。本项目将研究能适应自然环境复杂多变的成像条件的高性能的文字符号定位和提取方法，以及高度变形和污染干扰条件下文字符号信息的矫正和处理方法，以便寻求利用传统OCR的丰硕成果对这种文字符号进行进一步分析和识别的策略。本项目将在上述专用数据库的基础上，建立一个面向中文环境的文字分析和处理性能的综合测试平台和评估方法，并对本项目的算法性能进行客观评估。本项目的意义是在图象传感器逐渐普及和多样化的今天，研究复杂自然环境条件下的中文文字信息处理关键技术，为未来图象产品的高附加值应用建立理论和算法基础。