广泛性焦虑障碍患者选择性注意偏倚及注意偏倚矫正训练的脑机制研究

基本信息
批准号:81601180
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:22.00
负责人:廖梅
学科分类:
依托单位:中南大学
批准年份:2016
结题年份:2019
起止时间:2017-01-01 - 2019-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:马芳,刘瑛,张丽,孙金荣,陆晓文,刘帮杉
关键词:
选择性注意偏倚神经环路广泛性焦虑障碍注意偏倚矫正训练
结项摘要

Cognitive theories suggest that information-processing bias especially selective attentional bias plays an important role in the etiology and maintenance of anxiety disorders. A wealth of research demonstrates that anxious individuals display an attentional bias towards threat stimulus. Attentional bias modification utilizes computer-based attention training protocols to implicity modify selective biased attentional patterns in anxious patients, in order to release anxiety symptoms. Yet the brain mechanism of selective attentional bias and the role of attentional bias modification on the neural circuit of selective attentional bias are unclear. Therefore, this study plans to employ dot probe task and functional magnetic resonance imaging technique to compare the clinical symptoms and characteristics of brain neuroimaging before and after attention bias modification in generalized anxiety disorder, to evaluate the treatment effect of attention bias modification, explore the neural circuit of selective attentional bias and the treatment mechanism of attention bias modification.

认知理论认为,信息加工的偏倚尤其是选择性注意偏倚在焦虑障碍的发生发展及维持中起着极为重要的作用。大量研究均提示焦虑障碍患者存在对危险刺激的选择性注意偏倚。注意偏倚矫正训练采用电脑编程的注意训练隐性改变焦虑障碍患者的选择性注意偏倚模式,从而达到缓解焦虑症状的目的。然而目前焦虑障碍选择性注意偏倚发生的脑机制尚不明确,注意偏倚矫正训练如何作用于脑神经环路改变焦虑障碍患者选择性注意偏倚模式的尚不可知。因此本研究以焦虑障碍中最常见的广泛性焦虑障碍为研究对象,采用点探测任务和功能磁共振成像技术,比较注意偏倚矫正训练前后的临床症状及脑神经影像学特点,评估注意偏倚矫正训练的疗效,探索选择性注意偏倚的神经环路基础及注意偏倚矫正训练可能的作用机制。

项目摘要

目前焦虑障碍的病因及发病机制尚不清楚。认知理论认为选择性注意偏倚在焦虑障碍的发生发展及维持中起着重要作用。注意偏倚矫正训练可以通过改变焦虑障碍患者选择性注意偏倚模式达到缓解焦虑症状的目的。研究结合已有数据,探讨了广泛性焦虑障碍患者选择性注意偏倚的特点并评估了注意偏倚矫正训练的疗效,结果显示广泛性焦虑障碍患者对包含情绪图片任务的平均反应时间显著长于对照组,负性图片对反应时间的影响大于正性图片;广泛性焦虑障碍患者对情绪图片的脱离指数明显大于对照组,负性图片脱离指数大于正性图片脱离指数;未发现联合注意偏倚矫正训练相较于常规治疗能更有效改善患者焦虑抑郁症状或注意偏倚特点。研究结果提示广泛性焦虑障碍患者存在对情绪刺激的解脱困难,在负性图片尤其明显;注意偏倚矫正训练的疗效不明显,然而结果也显示干预组干预前后注意偏倚分数有明显下降,常规治疗组并未发现这个趋势,在后期的研究中,需要优化训练任务并扩大样本对研究结果进一步证实。研究采用血氧水平依赖(BOLD)信号的振荡频率成分分析方法将各体素时间序列分解成4个独立的子频段,计算不同尺度功能连接密度(FCD),量化上述各频率段和常规频带与广泛性焦虑障碍相关的频率特异性异常脑区,进一步结合机器学习方法对频率特性FCD值进行判别,结果表明广泛性焦虑障碍患者在三个特定频段的广泛脑区表现出短程和长程FCD的异常改变,频率特异性FCD值可将焦虑障碍患者从正常被试中有效区分(准确率达89.83%)。频率特异性FCD值有可能成为区分广泛性焦虑障碍患者和正常对照的一个有价值的生物标记物。本基金还支持了抑郁症认知功能部分研究内容。在本基金支持下目前已发表2篇英文文章。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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