基于知识的从有限个投影重建三维结构的理论与方法

从不完整、不精确、不可靠的感知数据恢复原物体的完整描述是一个非常有发展前景的研究主题，目前尚没有成熟理论可以遵循。本项目针对一个具体的重建问题，对从感知数据中恢复原物体描述的理论和方法进行了深入研究，提出了基于知识指导的重建理论框架，并对知识表达、知识获取以及重建机制等问题提出了有效的解决方法。在这个理论框架中，知识源于某个具体应用领域的统计数据，代表了重建对象的总体统计特征。因此，基于知识的重建机制可以在一定程度上弥补感知数据的不完整性，消除感知数据自身的不确定因素对重建的影响。以弹性模型作为知识的表达模型，使知识的学习机制和目标的重建机制和目标的重建机制浑然一体，是实现由上至下重建思想的一个成功典范。