本项目研究从大比例尺航空影像进行建筑物三维重建,主要研究成果是:结合了单像和双像分析房屋重建方法,将视差分析与阴影分析引入双像立体分析;研究了松驰法与神经网络影像匹配,提出自动修正影像匹配结果获得正确DTM的方法;将不确定推理用于房屋的识别验证;规则房屋三维形体自动重建;房屋纹理重建的研究;房屋的半自动量测方法。本项目使得摄影测量在地物三维信息提取自动化、半自动化方面有了进展,因此它对摄影测量学科的发展以及我国基础空间信息的快速获取都有很重要的意义。有关成果已用于963 3项目及数字摄影测量系统VirtuoZoNT版的新版本,引起了摄影测量界的强烈反响,认为数字摄影测量系统在地物三维信息提取方面也优于解析测图仪。
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数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
中国参与全球价值链的环境效应分析
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
集成多视航空影像与LiDAR数据的精细三维建筑物模型重建
结合LiDAR点云和多视角航空影像的建筑物结构化模型重建理论与方法
基于构造实体几何模型整合机载激光雷达与航空影像重建建筑物三维模型的研究
基于航空影像的模型导向建筑物三维建模研究