Since China has arrived at the stage of development which Beck refers to as a risk society, and food safety risk has become the largest source of social risk, to promote and popularize the traceability of food undoubtedly should become an important basis for the government to implement food safety and consumption policies. Focusing on the essential characteristic of food safety risk - asymmetric information, and targeting at one of the food with the largest amount of consumption - the pork products, this study utilized a standard research method to investigate different levels of security information attributes of traceable pork products on a multidimensional level based on the basic process of a complete food traceability system; investigated the consistent social preference rankings and subgroup preferences of traceable food with different levels of safety information attributes; built a analytical framework of multiple simulation experiment of consumer preferences using discrete choice models and latent class models based on two-level Bayesian inference, and verified the scientificity of the analytical framework via auction experiment; investigated the sharing mechanism of the extra production cost of traceable food among consumers, producers and government based on the conclusions of the analytical framework of multiple simulation experiment, and proposed a policy framework to promote the consumption of traceable food. This study is innovative in its standard research of different levels of safety information attributes, the analytical framework of multiple simulation experiment built, and its research form of consumption policies.
在我国已进入风险社会发展阶段且食品安全风险成为最大的社会风险源的背景下,推广并普及可追溯食品无疑应成为政府实施食品安全消费政策的重要基点。本课题以我国消费量最大食品之一的猪肉制品为对象,把握信息不对称这一食品安全风险的本质特征,重点研究:基于完整的食品可追溯体系的基本流程,在多维层面上规范研究可追溯猪肉不同层次的安全信息属性;研究社会对具有不同层次安全信息属性的可追溯食品的一致性偏好序与群体性偏好,引入离散选择方法,以双层贝叶斯推断为核心,结合潜类别模型,构建消费者偏好的多重模拟实验分析框架,并通过拍卖实验研究检验这一分析框架的科学性;基于多重模拟实验分析框架的研究结论,研究消费者、生产者与政府可追溯食品额外生产成本的分担机制,并提出促进可追溯食品消费的政策框架。本课题对不同层次安全信息属性的规范研究、构建的多重模拟实验的分析框架与消费政策的研究范式具有创新性。
在我国已进入风险社会发展阶段且食品安全风险成为最大的社会风险源的背景下,推广并普及可追溯食品无疑应成为政府实施食品安全消费政策的重要基点。本课题以我国消费量最大食品之一的猪肉制品为对象,把握信息不对称这一食品安全风险的本质特征,重点研究了基于完整的食品可追溯体系的基本流程,在多维层面上规范研究了可追溯猪肉不同层次的安全信息属性;研究社会对具有不同层次安全信息属性的可追溯食品的一致性偏好序与群体性偏好,引入离散选择方法,以双层贝叶斯推断为核心,结合潜类别模型,构建了消费者偏好的多重模拟实验分析框架,并通过拍卖实验研究检验这一分析框架的科学性;基于构建的多重模拟实验的分析框架,研究了消费者、生产者与政府可追溯食品额外生产成本的分担机制,并提出了促进可追溯食品消费的政策框架。本课题对不同层次安全信息属性的规范研究、构建的多重模拟实验的分析框架与消费政策的研究范式具有创新性。.本项目的主要结论与科学意义主要是:(1)消费者对可追溯猪肉的信息属性的偏好具有异质性,而且总体而言,消费者的年龄、性别、受教育程度、收入水平显著影响消费者对可追溯猪肉属性的偏好。(2)不同信息属性与属性层次可以构成无数个可追溯猪肉的轮廓,并不是可追溯信息属性越完整的可追溯猪肉的市场需求越大。(3)立足于可追溯猪肉的安全性、市场的可推广性,政府补贴额度并不是越大越好。可追溯猪肉的推广根本上应取决于市场需求,政府补贴的支出应基于市场效率。(4)政府应加强对食品可追溯体系相关知识的科学宣传, 提高公众对食品可追溯体系的认知, 形成对可追溯食品有效的市场需求。
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数据更新时间:2023-05-31
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