玉米杂交种选育过程中,由于试验规模和可利用资源的限制,往往只能对小部分组合进行田间测试。育种家经常关心的一个问题就是测试杂交组合中是否包含了最优秀的杂交组合?本项目探讨综合利用自交系系谱、分子标记连锁图谱和已知基因/QTL信息等遗传数据,并借助已测试杂交组合的表现来预测未测试杂交组合表现的方法,以期发现未测试杂交组合中的优秀组合,并将它们推荐给育种家做田间测试;明确不同类型遗传数据在预测杂交种表现时的作用,探讨进一步提高QTL定位准确度的途径,开发出一个界面友好、与育种家有信息交流的WINDOWS应用程序BLUPAB,初步将BLUP预测方法用于我国玉米杂交种的选育过程中。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
小跨高比钢板- 混凝土组合连梁抗剪承载力计算方法研究
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
当归补血汤促进异体移植的肌卫星细胞存活
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
南方玉米产区S组玉米雄性不育系杂交种的利用研究
诱导玉米杂交种劣变的靶向mRNA氧化研究
两个玉米杂交种杂种优势分子机理比较研究
吉林省春玉米生产潜力预测方法研究