用于空间环境分析的自主航天测控数据挖掘技术研究

With the development of aerospace project and science&technology in China,space science has stringent requirement of independent aerospace mission data.At present,international standard involving many aspects of aerospace engineering field has set up relevant specification, but it is still very limited to combine engineering and science considering current condition of China.So it's imperative to formulate reasonable and tangible data agreement and standard, in favor of data's archiving, compressing and backup. Script will be automatically executed, realisizing data process and index issue.In conclusion, this work will lay foundation to open and share our independent aerospace mission data.

伴随我国航天工程和科学技术的不断发展，空间科学研究对自主航天任务数据的需求愈发强烈。目前国际通用的数据标准在涉及航天工程领域的多个方面制定了相应的规范，但对于航天工程与科学研究的有机结合，还需要结合我国的实际情况，制定更为切实的数据标准，对早期航天测控及科学数据进行归档、压缩和备份，开发自动运行的脚本语言，实现数据的自动处理和索引发布，为我国自主航天任务数据的开放共享奠定基础。

针对我国大量自主航天器的测控和科学探测数据，初步建立了一套数据交换、存储和发布的应用平台。在此基础上，按照研究计划书的安排，顺利完成了课题的各项任务，主要包含以下几个方面。.1.调研了CCSDS和PDS两种数据标准规范。结合工程实践与空间环境分析的相关性，针对遥测、外测、轨道、空间环境预报等数据类型，分析了两种规范满足用户对数据的长期可读、可应用具备的条件。借鉴CCSDS标准中的XTCE公共标准语言，通过使用XML Schema定义通用的XML标签标注信息，引入更多的机器理解和自动处理。.2.开发了跨平台数据结构转换算法，深入分析不同硬件平台下，芯片指令集对字符数据的处理原则（包括字节序、高低位、最小存储单元等），开展跨平台数据结构转换方面的研究，研究不同平台上统一接口规范的数据存储和解析算法，实现历史数据，以及未来工程数据的跨平台共享与发布的需求。.3.开展了针对不同类型数据（测量数据、轨道数据、遥测数据、图像数据等）的智能快速数据处理方法研究，开发了全程自动、无人值守的一体化脚本语言，形成了归档、存储、备份的标准工作模式。.通过本项目的支持，初步实现了我国载人航天工程、月球探测工程和北斗导航系统历史数据的分类、归档、存储和发布，解决了历史数据的保存和查询检索问题，为实现向科学研究领域提供自主数据支撑奠定了基础。