用于数据挖掘的神经网络模型及其融合技术研究
基本信息
批准号：60275020
项目类别：面上项目
资助金额：18.00
负责人：王正欧
学科分类：
依托单位：天津大学
批准年份：2002
结题年份：2005
起止时间：2003-01-01 - 2005-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：韩建勋,王秀宏,王晓晔,安金龙,王莉,马威,顾成奎,李仁璞
关键词：
数据挖掘神经网络信息融合技术
结项摘要
数据挖掘是当前信息和决策科学的前沿，迄今主要问题是高维数据处理及其带来的泛化能力差，大数据的计算效率及鲁棒性等问题。本项目拟提出多种能处理高维数据及泛化能力强，鲁棒性好，计算效率高的神经网络与粗集理论及机器学习等相融合的数据挖掘模型，并研究多种基于自组织投影的聚类挖掘模型和可用于高精度股市预测的时间序列数据库挖掘模型。
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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