In this project we study the linear regression model for right censoring and left truncation data. The weighted leastsquare estimates for regression parameters and the error variance are derived. The Center Limit Theorem and The Law of the Iterated Logarithm results are proved. The Fisher Information of left truncation are also studied. The Limit behavior of Fisher Information under Type II and three III truncation are derived.
本项目研究右删失和左截断数据下的多元线性回归问题。研究回归系统的加权最小二乘估计,论证该估计量的中心极限定理和重对数律。本项目还将研究不完全数据下的平均残存寿命的估计问题。这些问题是生存分析中的重要研究方向,在工业、农业、天文、医学和生物学中有广泛的应用。
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数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
F_q上一类周期为2p~2的四元广义分圆序列的线性复杂度
基于抚育间伐效应的红松人工林枝条密度模型
简化的滤波器查找表与神经网络联合预失真方法
左截断区间删失数据的半参数回归分析及其应用
删失数据的回归分析
删失数据回归分析的若干问题
广义线性模型及其在右删失数据中的应用