环形神经网络理论及其应用

刻划环形神经网络拓扑结构的两个主要工具--图的坚韧度以及图的核与核度；建立了离散和连续两种环形神经网络模型并讨论了有关性质及在联想记忆中的应用；提出了一种比环形神经网络模型更灵活用途更广的所谓拟脑决策神经网络的理论及应用；对Hopfiled这类特殊的环形神经网络在诸如稳定性问题以及应用上进行了研究；在网络建模时，发现图论可很漂亮地应用于前向神经网络的线性与非线性可分性问题并进行了较深入地研究，给出了布尔函数线性与非线性可分性的充要条件；获得隐层神经元的数目是维数的线性函数。这些结果均处国际领先。本项目完成论文29篇，已发表18篇，另有2篇被录用。并部分地资助了两本学术专著的出版。培养硕士生和博士生各1名。