大规模RNA二级结构预测算法及其并行化研究

RNA二级结构预测是RNA组学中的关键研究问题。在现有RNA二级结构预测算法中，目前常用的基于热力学自由能和协变性分析的方法普遍存在空间与时间复杂度过高、无法处理伪结等问题，严重影响了其预测精度，限制了二级结构预测算法的适用范围。非编码RNA的识别与结构比对等问题是RNA结构预测中需要预先解决的工具性技术问题。. 本项目以哺乳动物基因组为对象，主要研究大规模RNA二级结构预测算法及其并行处理技术。