基于人体化学元素和神经递质参数的老年性痴呆(AD)筛选诊断人工神经网络模型研究

基本信息
批准号:30760214
项目类别:地区科学基金项目
资助金额:15.00
负责人:黄河浪
学科分类:
依托单位:南昌大学
批准年份:2007
结题年份:2010
起止时间:2008-01-01 - 2010-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:袁也丰,吴磊,冯江,俞慧强,周跃平,郭明,黄鹏,陈红平,刘杰
关键词:
人工神经网络阿尔茨海默病微量元素
结项摘要

人工神经网络模型(ANN)在糖尿病、冠心病等早期诊断上获得一定成果已有报道。本研究主要采用模糊数学原理与方法,通过测量人体血液中与老年性痴呆(AD)密切相关的化学元素:Al、Cu、Zn、Fe、Ca、Mn、Cd、Cr、Se和神经递质:多巴胺、谷氨酸、五羟色胺(5-TH)、乙酰胆碱(Ach)的含量、分布等数据,探索并建立简便、快速、客观的AD诊断的ANN。目前人体单项元素和单个神经递质变化水平与AD联系的研究已取得不少进展,并作为AD诊断单项参考,但缺乏系列元素、神经递质对AD联合作用的报道,本课题组根据这一趋势,并结合已有的前期工作,筛选出上述系列标志物且作为参数,以用其建立AD诊断的ANN,并对该ANN反复训练使其达到稳定状态,从而为社区大面积AD高危人群和早期患者筛检诊断提供一个新的方法,以克服目前主要靠测量量表为手段的主观诊断的不足。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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