鲁棒容错控制及其在化学反应器中的应用

以固定床反应器和延迟焦化炉为对象，把控制理论，化学工程和人工智能等方法有机结合，进行开拓和发展，提出基于双线性模型，降阶非线性模型，基于模糊神经元网络的鲁棒容错控制系统设计方法，使控制系统具有鲁棒性，容错性和其它良好的性能。在实验室和工业装置上进行应用研究。本研究具有很大的学术意义，并有助于提高化学反应器的控制水平。