基于框架理论的遥感图像高倍压缩算法研究

。.高分辨率遥感图像数据具有相关性弱、冗余度小和纹理丰富的特点，目前的图像压缩技术已经不能满足其高倍压缩的要求。本项目将研究适合遥感图像压缩的新变换及与之相适应的量化和预测编码策略，提出一种新的遥感图像高倍压缩技术。主要研究内容包括：在深入研究框架理论的基础上，构造具有对称性和任意长度的含参框架滤波器族；根据遥感图像的特点，研究对其压缩性能产生本质影响的变换特征；利用本文构造的含参滤波器族，实现适合遥感图像高倍压缩的最优变换；研究与新变换相适应的量化和预测编码策略。.本项目的完成预计可以突破目前静态图像压缩的瓶颈，有效提高静态图像压缩倍数，解决目前遥感图像传输面临的问题。