Gestalt认知原则下的面群目标分布模式的表达与识别

本研究将空间认知原理与空间数据挖掘结合，针对建筑物群、湖泊群、岛屿群等面状目标群分布模式的表达与识别问题，基于Gestat识别完形原则，在概念层上建立面群目标群空间模式的分类体系，探讨影响不同模式识别的认知效应；在操作层上运用Voronoi图、Delaunay三角网几何构造建立面群目标模式表达的可计算模型，设计面群分布模式识别的算法，最后通过认知实验检验群目标模式识别的正确性。本研究紧紧围绕方向、形状、结构等认知参量在构建完形模式上的Gestalt心理学认知原则，试图表明一个观念，即通用性的数据挖掘技术方法应用于GIS针对空间问题时，需要根据GIS"空间认知"的科学理论，作专业领域扩展，需要考虑认知主体在感知、辨析、识别、推理不同思维过程中的认知心理原则，从而把GIS领域的数据挖掘与计算机数据库领域的数据挖掘区别开来。