高科技产品R&D项目过程风险测度与控制模型研究

高科技产品R&D项目风险管理是高技术企业普遍面临的一项复杂决策。本项目面向高科技R&D项目生命周期的全过程，综合运用项目管理、风险管理、人工智能、决策理论等多学科知识，探索建立符合我国国情的高科技产品R&D项目风险的理论和方法。本项目将⑴建立高科技产品R&D项目风险层次全息模型，全面系统地识别和梳理高科技产品R&D项目面临的风险；⑵分析风险因素之间以及风险因素和风险后果间的复杂动态关系，构建高科技产品R&D项目的风险动态测度模型；⑶设计面向成本和事例推理的高科技产品R&D项目的风险控制模型和机制。本项目将不仅揭示高科技产品R&D项目中风险产生和作用的机理，还将提出高科技产品R&D项目风险的测度和控制模型。本项目既是对迄今项目风险管理理论的补充和完善，同时也满足了我国企业自主地开展低成本创新实践的需要。

技术创新是企业维持核心竞争力的源泉，而企业R&D项目普遍面临着技术、市场和管理等诸多方面的风险，对于这些风险的管理不仅决定了R&D项目本身的成败，更关系到企业的长期生存和发展。本课题以高科技产品R&D项目的过程风险测度与控制问题为研究对象，分析了我国高科技产品R&D项目管理的现状，构建了R&D项目风险的识别、测度与控制模型，并提出有针对性的建议和措施。. 首先，通过大量的文献调查和企业实地调研，本课题组发现目前高科技企业的R&D项目面临着众多的风险，但在R&D项目的风险管理方面大多以企业管理者主观的定性判断为主，缺乏科学的定量分析方法和工具的应用，现有R&D项目风险管理的研究还不够系统，缺乏具有实操性的解决方案，难以对高科技产品R&D项目管理提供有效指导。. 第二，针对目前企业普遍存在R&D项目风险识别不够全面的问题，本课题基于层次全息建模（HHM）提出了R&D项目风险辨识的方法，该方法能够站在企业全局的高度，全面系统的刻画R&D项目中存在的风险，以及各子系统的风险对系统总体风险的影响，还能够使风险建模的过程更加容易处理，为参与项目的所有人员提供一个进行讨论和沟通统一的平台。. 第三，在利用HHM方法全面识别R&D项目风险的基础上，本课题提出了三种R&D项目的风险评估方法。①基于层次网络分析法的R&D项目风险评估方法，该方法能够准确地反映各指标的真实权重，从而为风险的调控和管理提供准确的参考；②基于模糊层次分析法的R&D项目风险评估方法，该方法具有简便易行的特点，实现了科学性和可操作性的平衡，能适用于各个行业高科技企业的R&D项目；③基于贝叶斯网络的R&D项目风险评估方法，该方法较前两种方法的优点是能够更好的满足对R&D项目风险动态评估的需求，而且适用于信息不完全条件下的R&D项目风险评估。. 基于上述研究工作，本课题已在国内外重要期刊上发表相关论文8篇，其中包括EI索引1篇，ISTP索引1篇，CSSCI索引6篇；已培养硕士毕业生5名，其中包括普通科学硕士3名，项目管理工程硕士2名。本课题提出的高科技R&D项目过程风险识别、评估和控制方法不仅可以补充和完善R&D项目管理理论，有助于企业提高R&D项目管理的水平，而且还可以辅助相关政府部门针对企业开展技术创新制定科学的政策，因此兼具理论意义和实践价值。