本课题依托现代战略管理和风险管理理论,以《大企业税务风险管理指引》为背景,先解析税务风险与影响税务风险之间的关系提取税务风险衡量指标;再确定税务风险指数体系的合成规则,运用概率论和随机过程的相关理论和方法来建立税务风险管理层级测度模型和风险结构辨析模型,对企业在不同时期、不同环境、不同项目各类税务风险进行系统、科学的度量和评估;运用风险测度理论和风险指标合成算法,研究税务风险预警理论模型;通过税务风险控制案例库的构建、检索与税务风险控制模型的修正,建立税务风险的测度、预警和控制体系。该体系可运用于企业投资、筹资、生产经营、技术创新领域及并购重组中税务风险的预警和控制。本项目的完成将突破以往风险管理研究课题有定性无定量、有理论难实践的困境,拓展税收筹划理论,丰富战略管理内涵。
本课题依托现代战略管理和风险管理理论,以《大企业税务风险管理指引》为背景,先解析税务风险与影响税务风险各因素之间的关系,据此提取税务风险衡量指标;再运用粗糙集和BP网络神经的相关理论和方法来建立税务风险管理层级测度模型。在此基础上,选择了机械制造业企业和中小企业进行具体的税务风险测度研究,发现所得税负担对机械制造业企业税务风险的影响最大,合理减轻所得税负担能使机械制造业企业有效地防范税务风险;而中小企业税务风险受到其各项公司特征的影响,要降低其存在的税务风险,则必须加强企业税务管理。本项目将理论与实务进行了双向互动地有机结合,突破了以往风险管理有理论难实践的困境,拓展了税收筹划理论,丰富了战略管理内涵。
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数据更新时间:2023-05-31
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