土地利用空间数据挖掘模型及其应用研究

以土地利用数据库和城镇地籍数据库及相关的人文、自然、环境等调查数据为研究对象，借助GeoMiner、PolyAnalyst、Clementine和自编程序（Java、Matlab），对土地利用空间数据进行单模型及复合、组合、融合模型实验，分析各种已有空间数据挖掘理论、技术等特点；选择不同时空尺度土地利用空间数据，主要利用关联规则、结构方程、邻域分析、神经网络、遗传算法、Voronoi图、分形等模型进行实验研究，对土地利用空间数据中潜在的信息进行挖掘和知识发现；建立适合土地利用空间数据挖掘的规则库、模型库和知识库；构建土地利用空间数据挖掘原型模块和集成系统。本研究成果对丰富和完善地理信息科学理论与方法具有学术价值，对土地可持续利用管理与决策及相关学科研究具有一定的实践指导意义。