变视角空间数据挖掘

空间数据挖掘的尺度、粒度和层次的变化，是空间数据挖掘不可避免的基础视角问题。本项目在已有的研究基础上，进一步研究在相同空间数据中动态发现多视角知识的基础方法。[1]认知和把握空间数据挖掘的视角变化本质，以及相随而生的尺度、粒度和层次的变化对空间数据挖掘的作用。实现按需把握空间数据和空间决策寻优。[2]研究变视角空间数据挖掘的内在机理，分析其物理意义和数学表达，寻找变视角空间数据挖掘的可操作方法，利用云模型从定量数据向定性知识转换，利用数据场构建挖掘视角的自然拓扑层次结构。[3]研究在空间决策和空间数据认知中，根据粒度、尺度和层次的变化，统一主观思维和客观计算的技术方法，从相同空间数据中发现多层次知识，为各级空间决策提供支持性或指导性的多种知识。具有一定的理论价值和现实意义。