基于多种知识的脱机手写体汉字文本识别方法研究

在本课题中，结合脱机手写体汉字识别的特殊问题，从多个方面研究了这一问题。提出了基于二次函数的非线性规格化方法；提出了模糊方向线素特征及其相应的模糊分类方法，提出识别器误识模型的概念；给出了基于字字相关的汉字识别后处理方法；提出了基于多智能体的多种知识识别模型，给出了相应的模糊综合评判方法，将多种不同种类的知识有机地结合在一起，有效地提高了系统的综合知识率。有关成果应用于“大型中文古籍识别系统”中，首次实现了对《四库全书》的识别，达到了首选识别率94.4%，十选识别率99.2%的较高水平。经教育部组织的鉴定，认为该系统在古文识别方面达到了国际领先水平。