用户搜索意图理解、表示与匹配

Search intent is one of the key concerns in the research of the interaction processes between users and search engine systems. It also helps promote the retrieval performance of modern search engines. Considering the fact that the cognitive abilities of users are limited while the amount of information sources on the Web is huge, the research of search intent mining is constrained by three major challenges: the expression of intent (by users), the understanding of intent (by search engines) and the matching of search intent (with information resources). With the support from one of the major commercial search engines in practical behavior data set and computational power, this project aims to investigate the cognitive process of search users. After that, researches in the expression, mining, understanding and evaluation of search intents will be performed based on the findings in cognitive process. With these efforts, we plan to gain progresses in the basic theory, key technology, evaluation methodology and applications of search intent mining and further improves the performance of search engines.

搜索意图是用户与搜索引擎交互过程的核心，对搜索意图的分析不仅是研究用户与搜索引擎交互过程的基础，对于提升搜索引擎性能也发挥着至关重要的作用。由于用户个体有限的认知能力与拥有近乎无限资源的泛在网络空间存在的不匹配现象，搜索意图分析研究面临着表达、理解、匹配三方面的困境。在实际商业搜索引擎数据与计算资源的支撑下，本项目拟重点研究真实搜索应用环境下用户普遍的认知行为规律，并建立基于普遍认知规律的用户搜索意图表示、挖掘、理解、分析、评价方法，力争在搜索意图分析的基础理论、关键技术、评价方法和应用示范等方面取得突破，提升搜索引擎的检索效果与用户获取互联网信息的效率。

搜索意图是用户与搜索引擎交互过程的核心，对搜索意图的分析不仅是研究用户与搜索引擎交互过程的基础，对于提升搜索引擎性能也发挥着至关重要的作用。由于用户个体有限的认知能力与拥有近乎无限资源的泛在网络空间存在的不匹配现象，搜索意图分析研究面临着表达、理解、匹配三方面的困境。现有的绝大多数研究工作集中在对于仅包括同质性结果页面的认知行为研究上，对包括众多异质结果在内的认知行为及其对搜索引擎的影响缺乏系统的研究。而现有的针对特定领域构建的用户意图表示仅对当前领域下的意图理解有效，缺乏具有泛化能力的用户意图与资源的统一表示。.在本项目中，我们重点研究了真实搜索场景下用户的认知行为规律，分析和研究了单一查询粒度下的用户认知及决策行为，并基于单一查询粒度的认知行为，深入研究了在查询会话过程中查询意图的演化过程、以及用户内在对相关性判断的认知变化过程。在此基础上我们建立了用户意图与互联网资源的统一表示，并将其应用到了个性化推荐、排序列表优化和评价指标设计上。研究成果表明，考虑用户意图的模型能够提升搜索引擎对用户意图的理解水平，构建更好的用户意图感知的个性化推荐方法，提升搜索引擎排序性能以及用户的搜索体验。项目共发表100余篇高水平论文，带来了较高的社会效益和经济效益。