本项目以归纳逻辑,数值统计和模糊逻辑等为基础,研究了数据库中的知识发现的基本理论和通用算法,在理论方面提出了“发现状态空间理论”“隶属云与语言原子模型”和“复量化逻辑与自然推理”分别在KDD系统基本构成,模糊量值的表述,以及定性定量相结合的逻辑推理等一些重要的基础问题上提出了独创的见解和新的方法。在成果应用方面,与北京市公安局和北京市第一级人民法院等单位合作,进行了刑事究件侦察数据库知识发现与分析等系统的应用开发,成果得到了领域专家的好评。隶属云发生器也具有很好的应用前景,获得国家发明专利。本项目已全面达到了预期目标,在实际应用方面的进展比原计划快。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
数据库知识发现KDD的研究
多策略数据库知识发现研究
基于数据库知识发现理论与算法研究
进化计算理论及其在数据库知识发现中的应用