自然语言表达城市交通信息的融合与应用技术研究

针对我国出行信息服务技术与产业发展中的薄弱环节，本申请课题瞄准应用急需的中文自然语言描述动态交通信息的自动化处理需求，通过GIS空间关系应用基础理论和中文自然语言处理方法研究，解决中文自然语言定性模糊描述动态交通信息的路网匹配与数据融合难题，实现交通工程学科和GIS学科研究成果在城市出行信息服务中的有机结合，致力于改善目前导航系统和地图网站等本质上为静态背景地图查询系统的局面，提升我国公众出行信息服务的技术内涵和实用价值，提高公众出行效率。课题计划从城市交通网络特征空间关系表达、中文自然语言表达动态交通信息理解、动态交通信息与交通网络空间数据库融合3个环节开展研究。具体研究内容包括动态交通信息影响下的城市交通网络模糊连通关系模型、动态交通信息的线性参考系统模型、中文自然语言描述交通信息语义理解方法、动态交通信息与交通网络空间数据库的匹配算法与融合技术。