针对在Web网中难以发现期望信息资源问题的源头,提出一种直接支持信息资源自动发现的网络信息空间结构化模型,其核心是机器联想映射和全局统一分类结构。它将作为相关问题研究的一种新基础,挑战基于超文本概念的相关网络技术的基石,改变Web网信息空间无结构的历史,推动网络信息资源发现的自动化进程,引发互联网信息空间的结构化演变。
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数据更新时间:2023-05-31
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
资源型地区产业结构调整对水资源利用效率影响的实证分析—来自中国10个资源型省份的经验证据
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
时间序列分析与机器学习方法在预测肺结核发病趋势中的应用
基于模型与算法的结构化地图信息自动综合研究
面向过时信息自动发现的Web时态一致性研究
可建正常模型的免疫网络信息空间中联合攻击快速发现研究
语义网络支持的空间处理服务的自动发现和智能组合