基于网络测量的网络态势感知关键技术研究

研究网络态势感知技术是构建网络安全保障体系的重要环节，对实时了解网络性能和安全状况,采取网络预警和反应措施有非常重要的意义。本项目利用网络测量技术作为网络态势感知的手段，对获取的网络性能信息进行理解和分析，评估网络性能和安全态势，为网络管理和安全预警提供有效的依据。具体研究内容包括：通过统计分析、神经网络和模式识别等方法确定网络异常检测测度；结合主动测量和被动测量技术感知网络态势；提出网络空间态势的定量和定性评估方法；建立高效的、可扩展、可管理的网络态势感知模型；设计和验证网络态势感知模型的优化算法；实现网络态势感知模型的原型系统。.本项目提出和建立的网络态势感知模型理论和关键技术，可望对网络态势感知技术的理论发展和应用实践有所贡献，在网络管理和网络安全领域有很大的应用前景。