我们首次将分微引入微分几何中,创立了成分微流形为基础的离散连续图形模式,并以此为基础生成了一整套基于分散元的作图程序,不仅在速度上明显优于传统算法,而且其几何意义直观明了,从而在理论上及算法上克服了传统方法中连续与离散的绝对对立,定量又定性地表达了象素空间中序与混沌,离散与连续相互依存,转换的对立统一规律。指出了离散空间中以分形元为基础的连续性,光滑性度量,并以长度量为依据构造了生成光滑曲线,曲面及立体的迭代算法,并指出变步长法能有效加速有理迭代的速度。完成了直线,曲线,任意封闭曲线填充,三维实体造型,消影,旋转及动态实时显示的程序及论文,部分原理及程序已应用于商品医学图像处理软硬件系统之中。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
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开放式云平台中基于跨域用户的数据隐私保护技术
基于互联网的开放式创新平台的机制设计研究
实代数和实几何推理的图形探索平台