本课题瞄准国际上研究发展的新趋势,将控制理论、运动控制和脑电信号的研究结合起来,提出了一种运动控制系统的脑控模式及其实现方法。即将人脑与控制系统相融合,利用人脑的功能并将其作为控制系统的一部分来研究。课题的研究将以机器人运动控制为对象,主要内容:一是研究以脑电控制信号为主、眼电扫视信号为辅的脑控机器人运动控制和反馈控制的策略,较为系统地论述脑控运动控制系统的理论和实现方法;二是通过计算机仿真和在实
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数据更新时间:2023-05-31
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
一种改进的多目标正余弦优化算法
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
脑控机器人系统及其运动控制算法的研究
神经反馈对运动参数想象脑电的调节机理及脑控机器人应用
机器人辅助脑控康复训练中个性化运动感觉闭环构建的研究
脑控载人移动机器人的脑控机理与关键技术研究