基于动态检测的人体电信号的分析和融合

本项研究是在深入考察了人体电信号检测和分析技术的研究现状和发展趋势的基础上提出的。目前在人体电信号的研究中，主要是针对单一模式的电信号进行处理的，而且对检测环境要求较高，分析的准确性、抗干扰性和速度都很不够。在本项研究中，从人体行为所产生的电信号必然会相互关联和影响的观点出发，基于信号分析和信息融合的理论和方法，将不同的人体的电信号作为一个整体进行研究。通过研究，提出在复杂的动态检测环境下，对人体脑电、眼电和肌电信号进行同步检测、分析和分离的高效算法，以获取高质量的人体电信号，为进一步的分析处理提供较理想的信息源；提出针对脑机接口等需要的，人体不同电信号(脑电、眼电、肌电)特征提取和融合的方法，为脑机接口提供更为可靠和有效的信号，以实现应用目标。本项研究不仅注重理论的研究和方法的创新，也通过实验来验证和评价所提出的信号分析、特征提取和融合方法的实际效果。