艺术创造力的领域一般性和领域特异性的神经机制

Artistic creativity is an important form of domain-specific of creativity. Exploring its domain-general and domain-specific neural mechanisms is not only an essential way to clarify the nature of creativity but also of great significance in motivating the individual potential of innovation and in evaluating and cultivating innovative talents. The present project uses three kinds of artistic creations as the mode behavior of creativity to reveal the the basis of brain activity and its domain mechanisms of artistic creativity by combining the methods of functional magnetic resonance imaging technique and machine learning. The project includes the following sections: (1) To investigate the brain activity patterns and the similarities and differences between the brain activation patterns of the three art forms (painting, composing, poetizing). (2) To reveal the domain-general and domain-specific neural mechanisms of artistic creativity by exploring the common and differentiated patterns of brain activation. (3) To identify the mechanisms of individual differences between domain-general and domain-specific creative ability basing on the established database, and try to build a brain imaging index model to evaluate individual domain-general and domain-specific creative ability. This project not only helps us understand more about the neural mechanisms of artistic creativity and the neural mechanisms of similarities and differences in creative filed across methods, but also provides a new perspective for clarifying the nature and origin of creativity as well as provide an theoretical basis for predicting individual creativity ability based on brain imaging data.

艺术创造是创造力领域特异性的表现形式，对其领域一般性和领域特异性机制的探究是揭示创造力本质的重要途径，同时对激发个体创新潜能、评估和培养创新人才有重要意义。本项目以三种艺术创作作为创造性模式行为，结合功能磁共振成像技术和机器学习等方法尝试揭示艺术创造性的大脑活动基础及其领域性机制。研究内容包括：(1)探究三种艺术创作形式（绘画、谱曲、作诗）的大脑活动基础及其大脑激活模式的异同；(2)通过对共同和差异激活模式的探究，揭示艺术创造性的领域一般性和领域特异性机制；(3)基于已建立的数据库探明个体一般创造性能力和领域创造性能力的个体差异机制，尝试建立评估个体一般创造性能力和领域创造性能力的脑影像指标模型。该项目不仅有助于我们对艺术创造性的神经机制以及跨领域创造性神经机制异同有更深刻的理解，也为厘清创造性的本质和起源提供新的视角，同时也为基于脑影像指标评估预测个体创造性能力提供了理论基础。

在人工智能高速发展的时代，人类智力极有可能被AI替代甚至超越，那么创造性则是人类与AI认知界限的主要标志之一。创造性作为人类特有的高级认知能力，其起源和认知神经机制一直困扰着多个学科领域的研究者。创造性的领域性机制一直是创造性领域争议的话题，对这一问题的讨论多停留在理论层面，还缺乏系统的研究去论证创造性领域性机制的认知基础、大脑结构和功能基础。. 基于此，本项目从创造性领域层面、形态层面以及认知层面考察创造性的领域一般性的机制。在领域层面，不同形态的艺术创造性的大脑激活存在共享的脑区，这些脑区涉及到未来计划、心理模拟、控制性语义检索以及目标导向等认知过程，这可能是创造性领域一般性的重要认知加工过程。在形态层面，我们发现视空创造性具有右半球加工优势，言语创造性依赖于左右半球，但右侧的内外侧颞叶脑区的非对称性连接模式都与这两种任务显著相关；此外，基于胼胝体形态学进行研究发现语言创造力与胼胝体的分数各向异性呈正相关，与径向扩散率呈负相关，说明语言创造力高的个体有更完整的胼胝体微结构，而视觉创造力和胼胝体的形态学指标没有显著的相关性。在认知加工层面，研究发现在创造性认知加工过程中，涉及情景记忆和语义记忆的默认网络作为共享的系统来支持创新想法的产生；此外，发散思维任务中新颖想法的主观新颖性有益于形成优势记忆的形成，这对记忆与创造性思维关系提出新的解释视角。在个体差异层面，我们通过跨文化多中心的数据发现，相比于普通人群，艺术创造性和科学创造性群体更具有开放性，人格结构网络包含更多的中心特质，且开放性维度在人格网络中的分散性更广，表明开放性人格与其他人格特质的交互更多，这可能是其作为创造性效标的基础之一。总之，本项目以言语和视空、三种艺术创作作为创造性模式行为，揭示创造性的领域一般性性机制，为厘清创造性的本质和起源提供新的视角。