The undergoing process of relocation of certain non-administrative functions outside Beijing, the capital, including its iconic part for population decentralization, is generalizing structural adjustments in the dimensions of both urban population and space, and in consequence alters the stability of the original vitality of public space. The characteristics of pluralistic population and urban spatial environment in old city, forces the maintenance of vitality in such old urban area under the tide of population decentralization to face difference strategies. However, due to the lack of systematic analysis on the dynamic process of space vitality under population decentralization and its main regulation factors, it is difficult for municipal planning to reasonably predict the distribution and change of vitality of old city, and it has become one of the severe issues in the continuity of the city’s vitality. In view of this situation, our team raises the approach based on network theory, for in-depth learn the changing characteristics of public space vitality of old urban area in dynamic background environment from the angle of population-behavior-spatial relevance. How the population structure can affect space vitality and its detailed influence mechanism will be analyzed based on the actuarial of dispersion of population distribution and spatial structure. Meanwhile, a vivid model will be established, performing the dynamic relationship between the regular pattern of spatial behavior and spatial elements, according to the results of empirical investigation and the method of multiple regression analysis. Further, a quantitative model evaluating the public space vitality will be established by combining the multi-resource data described above, so that the situation of space vitality in each certain stage in the course of population decentralization can be simulated and evaluated. Moreover, optimization strategy for public space in an old urban area is supposed to be refined on the basis of the evaluation and the results of empirical investigation, for providing theoretical guidance and technical support for urban renewal planning in the tide of population decentralization.
人口疏解必然带来城市人口与空间双重维度的结构变化,同时也改变着公共空间原有活力的稳定性。城市旧城区固有的多元化人口特征及空间环境,致使人口疏解下旧城活力的维系必然面临着与以往不同的规划策略。然而,由于目前研究缺乏对空间活力在人口疏解中变化要因的系统分析,导致规划工作难以对旧城活力分布与变化进行合理判断,并成为关系城市活力延续的关键问题。鉴于此,课题组提出基于网络理论的方法,从人口-行为-空间关联性的角度对旧城公共空间活力在动态环境中的变化特征进行深入研究。通过人口分布与空间结构的离散度统计,剖析人口结构对空间活力的影响机制;基于实证调查与多元回归分析,明确空间行为规律与空间要素间的动态关系;在此基础上,融合上述多源数据建立活力评价的量化模型,对人口疏解不同阶段下的空间活力状态进行模拟与评价;最终结合评价结果与实证分析提出旧城公共空间的优化策略,为人口疏解下的旧城更新提供理论指导和技术支持。
城市旧城区空间活力的维系是城市存量更新背景下空间治理的关键环节。随着我国部分城市逐步实施人口结构优化调控政策,旧城区人口与空间双重维度的结构变化改变了以往公共空间中社会行为与空间的关系,活力维系必然面临着不同于以往任何时期的规划策略。.本课题以构建适应人口、环境等要素动态变化情景下的空间活力测度方法为总体目标,从空间形态、人口结构、行为特征三个角度对空间活力的形成机制、内在联系、影响要因、活力分布及变化特征等方面进行研究,剖析空间行为主体与空间利用需求的差异化特征,重新审视并提出人口结构调控背景下的旧城公共空间布局优化方法。.研究以北京市为例,首先通过分析非首都功能疏解,人口管控政策的实施特点、人口及空间要素影响方式,从宏观层面厘清北京旧城空间活力的变化规律及其与人口结构管控政策间的逻辑关系,并提出面向人口环境动态层面的空间活力测度体系;其次,研究结合叙述性偏好法与问卷访谈,对旧城不同行为主体的特征数据和行为数据进行采集,并基于SEM-Logit等统计分析方法构建居民利用需求的影响机制模型,从而进一步明确各类空间行为与空间环境间的动态关系,提取出影响公共空间活力分布的关键性要素;之后,研究打破传统针对空间形态本身的“一元”测度模式,在结合人口分布特征,探讨“空间-人口”关系的“二元”模式基础上,构建形成基于“人口—空间—行为”多元要素的活力评测模型,实现对非物质因素变化条件下空间活力分布及演变特征的认知。最后,研究从宏观与微观两个层面,围绕公共空间的布局方法与个体改造措施提出优化策略。.本课题进一步完善了环境因素动态层面的空间活力评测理论与方法,推进了人口结构调控影响下空间活力分布规律与发展模式领域的研究,有助于系统研判旧城更新的空间规划战略与政策措施,平衡人口分布与公共空间布局,提升旧城区的空间活力,并对城市精细化治理等方面具有重要意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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