由用户主导的知识超网络环境中,知识创造与共享活动空前活跃,知识急剧丰富但知识质量并不稳定和可靠,使得知识组织维护困难且知识共享效率与效果不佳,传统侧重知识建模与知识共享环节改进而忽视知识自身优化的思路已很难解决此问题。为此,本项目从系统和全局角度出发,引入慢优化环节,提出了慢优化与快共享相结合的思路,以可拓学为主要理论和方法,研究解决知识超网络环境中知识优化与共享问题。在阐明慢优化与快共享相结合优化重组知识和提升知识共享效率与效果的作用机理以及系统研究知识事物元可拓模型、可拓知识空间和可拓知识网络等理论基础上,提出了知识自分类、自聚类和自识别等知识可拓自适应优化方法以及集成慢优化的知识可拓自适应获取与协同方法,并构建原型系统进行应用验证。本项目基于应用需求,为解决知识超网络环境中的知识组织和共享问题提供了一条新路径并助其解决,并将丰富和完善知识管理和可拓学等理论,促进学科交叉形成自身特色。
在以用户为主导的知识超网络环境中,知识创造与共享活动空前活跃,知识极大丰富的同时知识质量并不稳定和可靠,知识自身问题成为了知识系统中突出的问题,以知识建模和知识共享应用提升改进为主要方向的传统知识管理与共享方法已很难解决知识超网络环境中知识组织维护困难和知识共享应用效率与效果不佳等问题,需要提升知识自身的智能优化能力。为此本项目在系统思想和全局观点的指导下,通过引入慢优化环节,提出了知识优化(“慢”环节)与共享服务(“快”环节)相结合的思路,以可拓学作为主要理论和方法,研究解决知识超网络环境中知识可拓优化与共享服务问题。项目研究系统地阐明了知识超网络环境中知识优化与共享服务的快慢结合原理,阐述了知识优化与共享服务相结合优化重组知识和提升知识共享服务效率与效果的作用机理;较系统地建立了适应知识超网络环境的知识可拓优化和共享服务基本理论,包括知识事物元可拓模型理论、可拓知识空间理论和可拓知识网络理论等;提出和建立了一套适应知识超网络环境的知识可拓优化与共享方法,包括基于知识活动历史的知识可拓自分类优化方法、基于无向有权网络的知识可拓自聚类优化方法和基于可拓知识网络的知识自识别优化方法等知识智能自优化方法,以及集成优化过程的知识匹配检索、发现获取与优度评价相结合的知识获取/推荐方法和基于知识超网络的知识协同共建方法等集成优化过程的知识自适应获取与协同方法;构建了知识超网络环境中集成优化过程的知识可拓共享服务过程体系和系统框架;结合面向大批量定制的复杂产品设计中的知识优化与共享服务、软件协同开发中的知识优化与协同服务和基于Web2.0的虚拟学术社区中的知识优化与共享服务三个应用案例对项目研究中提出的理论、方法和技术展开了应用验证研究。项目研究基于应用需求,为解决知识超网络环境中的知识优化重组和共享服务问题的解决提供了一条新路径,并建立了较为完善的理论和方法支持体系;丰富和完善了可拓学与知识管理交叉领域的一些理论和方法,促进了学科间的交叉并形成一定特色。
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数据更新时间:2023-05-31
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