“互联网+”环境下养老服务的质量设计理论与方法

Elderly care has increasingly become an important social problem affecting China's future development. The mode of our country's eldly care is turning from traditional home-based care towards socialized care. With considering China's situation and the characteristics of eldly care under the environment of 'Internet+', this project aims at transforming personalized requirements of eldly care to quality design and planning process such as design of care service attribute levels, care service supply chain coordination and care service combination. The main research contents include: establish quality measure system and quality evaluation model for eldly care with multiple periods, multiple dimensions, and multiple layers; establish optimization models for care quality contract of service supply chain and competition game under the platform mode of care service, analyze the reasonable supervising, panelizing and incentive mechanisms and relevant government subsidy methods; establish the optimization model for setting the optimal quality attribute levels in eldly care service system under limited resource constraints; establish the optimization models for care service combination and supply selection with the objective of maximizing quality; develop meta-heuristic algorithms for solving the established models, and verify the models and algorithms via typical industrial cases; complete the system design of the prototype software system for quality management of eldly care service under the environment of 'Internet+'.

养老已经日益成为一个影响中国未来发展的重要社会问题，我国的养老模式正在从传统的居家养老向养老服务社会化过渡。本项目在考虑我国国情和“互联网+”环境下养老服务特点的基础上，将个性化养老服务需求转化至养老服务属性水平设计、养老服务供应链协调和养老服务组合等质量设计和规划过程，帮助企业充分利用和优化配置现有资源以确保最大程度改善养老服务的质量。建立多周期、多维度、多层次的养老服务的质量测度体系和质量评价模型，建立养老服务平台模式下的养老服务供应链质量契约最优设计模型和竞争博弈模型，分析合理的监督、惩罚和激励机制以及相关政府补贴模式。建立有限资源约束下养老服务系统中各层次质量属性水平最优值设定优化模型，建立质量最优的养老服务组合和养老服务提供商选择方案优化模型。根据模型特点设计智能求解算法，并选取典型行业案例对模型和算法进行验证。完成“互联网+”环境下养老服务质量管理原型软件系统设计。

在“互联网+”环境下，养老服务的参与主体更加多元化并存在复杂关系，需要集成各种智能设备和信息系统，处理多源和动态的相关养老数据，需要先进的信息技术和质量管理理论及方法进行支撑。本项目针对“互联网+”环境下养老服务的特点，研究适合我国国情的养老服务质量评价方法、考虑质量的养老服务供应链协调方法、养老服务系统的质量设计方法等，取得了以下的重要研究进展：从演化博弈视角分析了养老服务系统参与者的关系及应对策略；提出了考虑服务质量的居家照护服务优化模型及求解算法；提出了基于质量功能展开的智慧养老服务质量规划方法；提出了基于多样化需求的养老服务组合优化方法；建立了政府补贴下基于双服务提供商的养老服务供应链协调模型并进行了博弈分析；建立了基于服务努力信号的政府与养老服务企业博弈模型并进行了策略分析；建立了多周期家庭养老服务的指派调度模型并提出了求解算法；建立了考虑老年人群的分级医疗排队系统仿真优化模型并进行了分析；提出了一种考虑服务特性值不确定性和异质消费者的服务捆绑定价方法；提出了针对一般产品及服务的基于新型顾客选择行为模型的定价方法，提出了一种面向不均衡数据和重叠数据的集成学习分类器构建方法，提出了一种基于分解策略的集成学习分类器选择方法，提出了一种针对不平衡多分类问题的基于自适应加权和分解策略的集成学习算法。基于上述研究进展撰写了学术论文和申报了发明专利，部分学术论文已发表或录用。基于一部分所提的优化方法，开发了决策支持原型软件系统。本项目从理论上提出了一系列解决“互联网+”环境下养老服务质量设计的关键理论与技术，为我国养老服务行业在互联网环境下利用新信息科技实现行业领域深度融合、从服务设计与服务运营管理等层面保证和持续改善服务质量、通过优化配置解决方案来提高资源利用率等方面提供理论方法、技术支持和决策支持具有积极意义。