随着Web信息的快速增长,Web信息检索技术已成为目前国内外研究的热点。实际应用中,越来越多的Web信息检索与时间和地理位置相关,而已有理论和技术难以解决此类与时空相关的Web信息检索带来的新问题。本课题从信息的时间维和空间维角度,对Web信息的时空语义进行深入分析,建立Web信息的时空本体,通过时空本体建立Web信息的时空表示模型,为时空相关的Web信息检索奠定基础。并提出基于多键索引技术和混合索引机制的Web时空信息索引方法,探索基于分类和模板的网页时空信息抽取算法,构建基于时空关系的Web信息检索系统框架并进行性能分析,提高Web信息检索的效率和效果,更好地满足Web信息检索的实际需求,为Web信息检索技术的发展与应用提供新思路。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
中外学术论文与期刊的宏观差距分析及改进建议
环境信息披露会影响分析师盈余预测吗?
基于关系对齐的汉语虚词抽象语义表示与分析
国际比较视野下我国开放政府数据的现状、问题与对策
基于Web的图像检索与信息挖掘研究
面向Web信息检索的随机P2P拓扑模型及语义网重构技术研究
基于用户知识情境的Web信息语义获取方法研究
基于语义表达和规范描述的视觉信息检索