无穷维随机神经网络中知识的表示理论研究
基本信息
批准号：60271039
项目类别：面上项目
资助金额：7.00
负责人：西广成
学科分类：
依托单位：中国科学院自动化研究所
批准年份：2002
结题年份：2003
起止时间：2003-01-01 - 2003-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：黄秉宪,吕英立,喻俊志,张焱,谢良军
关键词：
表示理论Gibbs过程非Gibbs过程
结项摘要
研究无穷维随机神经网络在以下情况对知识的表示理论：输入信息系综呈现马尔柯夫性；输入信息系综呈现非马尔柯夫性--非Gibbs性，研究在这些情况下神经网络演化的遍历理论；给出既可表示Gibbs过程又可以表示非Gibbs过程的统一的表示理论。揭示人脑思维等智能功能的实质，为神经信息学提供新思想、新理论和新方法。
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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