利用信息理论、运筹学、概率统计、度量理论等数学工具,围绕生物信息学中某些重大问题,进行与大量生物数据有关的多重信息源信息离散性(相似性〕度量研究以及基因表达谱分析研究,发展转化过程中的某些重大问题提供辅助工具。并与其它领域专家合作,用它们探索某些生物分子结构、进化及转化过程的自然规律。
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数据更新时间:2023-05-31
玉米SPP基因家族的全基因组鉴定及表达分析
基于GEO数据库呼吸机相关性肺损伤小鼠基因芯片数据的生物信息学分析及关键基因验证
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
基于生物信息学原理的地震动分类理论、方法及应用
函数重构理论及其在生物信息学中的应用
图理论和算法研究及其在生物信息学中的应用
生物信息学与最优化方法