矢量数据智能匹配与融合研究

本项目针对地理空间矢量数据异构性所带来的数据共享难题，研究从不同来源，不同精度和不同数据模型的空间矢量数据中自动抽取所需要的信息，按照一定的原则构建新的空间数据的智能匹配与融合的理论和方法。矢量数据融合是计算机智能处理过程，涉及到同名实体的自动识别、判断、抽取与处理等。研究内容有：①基于空间关系的矢量数据几何匹配与基于本体的语义匹配的基础理论与方法研究；②基于专家知识的智能匹配模型库的研究与建立，包括专家匹配知识库构建、匹配策略研究、匹配方法分类与管理；③同名实体几何特征和属性特征自动抽取与融合方法研究。项目研究对于降低数据生产成本，加快地理信息更新速度，丰富数据内容，提高数据质量具有重要的应用意义。同时，本项目的研究，对于挖掘矢量数据融合中的智能化处理的新理论新方法，实现矢量数据融合智能化处理的理论与方法的创新与突破具有重要的研究意义。

本项目针对地理空间矢量数据异构性所带来的数据共享难题，研究从不同来源，不同精度和不同数据模型的空间矢量数据中自动抽取所需要的信息，按照一定的原则构建新的空间数据的智能匹配与融合的理论和方法。矢量数据融合是计算机智能处理过程，涉及到同名实体的自动识别、判断、抽取与处理等。研究内容与成果有：.⑴矢量数据智能匹配与融合理论框架。①研究矢量数据融合理论框架与融合过程。②研究矢量数据智能匹配过程、匹配方法分类、匹配策略。.⑵矢量数据形式化描述。即分别对点、线、面目标的几何特征作定量和定性的分析，并通过合理正确的方式进行描述，以利于后续的智能化处理。.⑶基于空间关系的矢量数据几何匹配实例与分析。针对线实体，研究基于多步缓冲区分析的线实体匹配、基于投影的路网信息匹配、多尺度道路网匹配的方法，并加以试验验证，匹配算法结合恰当的匹配策略，匹配率很高，能够满足应用要求。针对面实体，研究基于方向相似性和拓扑关系的线实体匹配方法，结合匹配策略，能够实现较为复杂的面实体匹配，并加以应用。.⑷基于本体的语义匹配的基础理论与方法研究。研究本体匹配的概念、基本理论、语义相似度计算方法。.⑸以数字地形图和海图融合为例，实现其数学基础、数据模型、属性编码的统一；以此为基础，实现海陆图属性与几何数据的统一。.项目研究对于降低数据生产成本，加快地理信息更新速度，丰富数据内容，提高数据质量具有重要的应用意义。同时，本项目的研究，对于挖掘矢量数据融合中的智能化处理的新理论新方法，实现矢量数据融合智能化处理的理论与方法的创新与突破具有一定的研究意义。