基于数据采掘的决策支持系统及其在金融系统中的应用
基本信息
批准号：79770052
项目类别：面上项目
资助金额：7.50
负责人：夏绍玮
学科分类：
依托单位：清华大学
批准年份：1997
结题年份：2000
起止时间：1998-01-01 - 2000-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：王尔乾,杨振斌,黄党贵,胡侃,梁夷龙
关键词：
数据采掘决策支持系统能源利用
结项摘要
本项目研究了基于数据仓库的数据采掘技术,主要是关联规则的采掘和联机分析处理数据的管理,首先要在数据库中找出有关事务的项目候选集,候选集的动态产生技术突破了关联规则层次采掘算法的框架,减少对数据库的扫描次数,但又对分布太敏感.本项研究自适应区间配置技术,使数据的逻辑分布更均匀,减少了候选集的数量,并实现了基于共享内存的采掘关联规则并行算法,改进了分区修剪技术.联机分析处理主要研究多维数据模型或数据方体,本研究提出了基于密集区域的系统框架和搜索算法,将各密集区域独立地存储在多维数组中,并将稀疏点存储多维数组中,并将稀疏点存储在关系表中,从而可进行快速查询,形成有效的采掘方法.本项目培养了三名博士生,已毕业一名.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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