前馈神经网络的泛化理论及其在工程图识别中的应用

基本信息
批准号:69375003
项目类别:面上项目
资助金额:6.50
负责人:夏绍玮
学科分类:
依托单位:清华大学
批准年份:1993
结题年份:1996
起止时间:1994-01-01 - 1996-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:唐泽圣,倪恩,罗晓,梁循,王亚利,王卫
关键词:
泛化前馈神经元网络工程图识别
结项摘要

用Level-Set方法研究水波演化成功;建立模拟大面积波浪场的高阶近似抛物缓坡方程;将水滚模型和多资助破碎模型引入缓坡方程的随机波模型中,建立新的随机波数学模型;以Boussinesq方程为基础,用三阶紧致差分格式开发了适用于复杂地形的波浪折射、绕射模型;对波流共同作用下水流垂直结构进行了理论和实验研究;提出全水深的流速分布模型;建立了波浪破碎的沿岩流数学模型,并进行了实验验证;基于上述成果建立了考虑波浪因素的水质模型和生态水动力学模型。通过本项基础研究得出主要结论。1、波浪和潮流共同作用下岩排污口在波注破碎区内,污染物将沿岩漂移。2、研究缓坡近岩海域污染物的输移扩散规律,波浪是一个重要动力因素。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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